玻璃机械状态信息的获取与建库
发布者： 正兴机电 时间：2015/10/15 11:45:38
针对玻璃机械数据存在着噪声和不确定性因素而难以发现机床状态信息的隐含规律和知识的难题，采用基于粗糙集理论的方法对样本数据进行数据分析和推理，能够有效解决信息获取、知识获取和决策分析中的实际问题。
通过分析样本数据的剧本构成，采用基于粗糙集的样本数据获取方法进行建库，利用Matlab软件事项样本的储存、检索、管理和维护等数据库管理功能。
⑴整机状态信息的获取方法 在玻璃机械整机样本试验数据采集的基础上，对玻璃机械的机械动态性能以及故障信息进行多传感器信息融合分析，对采集的整机样本数据信息进行筛选、归纳、统计、分类和分析，从而获取和提取整机运行状态信息和建库信息。
⑵数据样本采集 利用构建的整机机械动态性能故障预报试验平台的试验环境，采集和模拟数控机床典型功能部件的主要故障，同精度、振动、噪声、声发射、温度、力、位移和图像等各类测试仪器系统采集故障诊断预报所需的设备运行状态信号。
针对采集到的玻璃机械状态性能样本数据存在这噪声和不确定性因素而难以发现机床状态信息的隐含规律和知识难题，以及解决状态信息获取、知识获取和决策分析中的实际问题。
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